Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Generation of 3D Building Models from Point Clouds

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F14%3A00219748" target="_blank" >RIV/68407700:21110/14:00219748 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://gis.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2014/proceedings/papers/gis20145273a643d16ea.pdf" target="_blank" >http://gis.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2014/proceedings/papers/gis20145273a643d16ea.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Generation of 3D Building Models from Point Clouds

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Point cloud is a product of laser scanning (terrestrial/airborne) or it can be derived from automatic image matching. Both techniques are very modern and progressive methods of non-selective collection of spatial data. The representation of buildings through point cloud is not appropriate for many applications. Handling with a set of data points, covering large areas is also very hardware consuming. For these reasons, it is suitable to represent individual buildings as spatial objects, called 3D models.This paper is a review of fully automatic generation of 3D building models from point clouds. It compares the solutions of various academic institutes and analyzes current commercial software products that process this task. In this work, data point clouds collected by airborne laser scanning will be used as an input. A major influence on the generation of 3D building models have the density and quality of the point cloud, which are determined by scanning parameters. For this reason, va

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Generation of 3D Building Models from Point Clouds

  • Popis výsledku anglicky

    Point cloud is a product of laser scanning (terrestrial/airborne) or it can be derived from automatic image matching. Both techniques are very modern and progressive methods of non-selective collection of spatial data. The representation of buildings through point cloud is not appropriate for many applications. Handling with a set of data points, covering large areas is also very hardware consuming. For these reasons, it is suitable to represent individual buildings as spatial objects, called 3D models.This paper is a review of fully automatic generation of 3D building models from point clouds. It compares the solutions of various academic institutes and analyzes current commercial software products that process this task. In this work, data point clouds collected by airborne laser scanning will be used as an input. A major influence on the generation of 3D building models have the density and quality of the point cloud, which are determined by scanning parameters. For this reason, va

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Symposium GIS Ostrava 2014 Geoinformatics for Intelligent Transportation

  • ISBN

    978-80-248-3311-8

  • ISSN

    1213-239X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    27. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku