Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tuning of Shape Parameters for Radial Basis Functions in Nonlinear Meta-Modeling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F16%3A00235633" target="_blank" >RIV/68407700:21110/16:00235633 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tuning of Shape Parameters for Radial Basis Functions in Nonlinear Meta-Modeling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Meta-modeling is a frequently used tool for analysis of systems’ behavior. An original model of the system is often complex and its evaluation is expensive and time-consuming. Therefore it is desirable to execute the original model as few times as possible. A special case is when many evaluation of the model with different input parameters are necessary. Proposed solution is a use of the meta-model, in our case Radial Basis Function Network (RBFN) tool is presented. Here, the output of the meta-model is constructed as a linear combination of the radial basis functions. For good approximation a shape parameter of the radial basis functions has to be set properly. This paper describes a tuning of the shape parameters for several benchmark examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Tuning of Shape Parameters for Radial Basis Functions in Nonlinear Meta-Modeling

  • Popis výsledku anglicky

    Meta-modeling is a frequently used tool for analysis of systems’ behavior. An original model of the system is often complex and its evaluation is expensive and time-consuming. Therefore it is desirable to execute the original model as few times as possible. A special case is when many evaluation of the model with different input parameters are necessary. Proposed solution is a use of the meta-model, in our case Radial Basis Function Network (RBFN) tool is presented. Here, the output of the meta-model is constructed as a linear combination of the radial basis functions. For good approximation a shape parameter of the radial basis functions has to be set properly. This paper describes a tuning of the shape parameters for several benchmark examples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-07299S" target="_blank" >GA15-07299S: Numerické nástroje pro návrh robustních a optimalizovaných experimentů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Modern Methods of Experimental and Computational Investigations in Area of Construction

  • ISBN

    978-3-03835-603-5

  • ISSN

    1660-9336

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    149-152

  • Název nakladatele

    Trans Tech Publications Inc.

  • Místo vydání

    Pfaffikon

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    17. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku