Predikce bobtnání

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F16%3A00306554" target="_blank" >RIV/68407700:21110/16:00306554 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Predikce bobtnání

Popis výsledku v původním jazyce

Publikace popisuje princip použití neuronových sítí a postup odvození vztahů pro určení bobtnacího tlaku včetně určení vypovídací schopnosti predikčních vztahů. Získané vztahy byly získány vyhodnocením rozsáhlé databáze měření provedených v České a Slovenské republice (tufitické jíly, jílovce, křídové slínovce) firmou GeoTec-GS a ČVUT v Praze pomocí neuronových sítí a statistického programu QCExpert Professional. Odvozené predikční vztahy jsou primárně určené pro rychlé posouzení, zda je, či není zemina náchylná na bobtnání bez časově náročných zkoušek, a pokud je zemina bobtnavá, jaké dopady by to mohlo mít pro daný stavební záměr. Pokud by se nakonec z predikce ukázalo, že bobtnání zemin na staveništi může mít značný negativní dopad, pak je možné přistoupit i k podrobnému testování bobtnání laboratorními zkouškami při různých iniciálních vlhkostech.

Název v anglickém jazyce

Prediction of Swelling

Popis výsledku anglicky

The book describes the principle of using neural networks and derivation of equations for determining the swelling pressure and the evaluation of the describing ability of predictive relations. Presented relations were obtained by evaluating the extensive database of measurements that was made in the Czech and Slovak Republic (tuffitic clay, mudstone, chalk marl) by GeoTec-GS and the Czech Technical University in Prague (using neural networks and statistical program QCExpert Professional). Derived predictive equations are primarily designed to quickly verification whether or not the soil is predispoded to swelling without time-consuming tests. If the ground is swelling you can easily evaluate what implications it might have for the building project. If the prediction showed that the swelling of the soil at the construction site can have a significant negative impact, it is also possible to proceed to a detailed swelling laboratory tests at different initial moisture.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA04021261" target="_blank" >TA04021261: Predikce a minimalizace rizik poruch staveb způsobených bobtnáním zemin</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů