BACK ANALYSIS OF TUNNEL STRUCTURES BASED ON NEURAL NETWORKS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F16%3A00306716" target="_blank" >RIV/68407700:21110/16:00306716 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

BACK ANALYSIS OF TUNNEL STRUCTURES BASED ON NEURAL NETWORKS

Popis výsledku v původním jazyce

After a short introduction, the authors briefly describe the selected cross - section, the geological conditions and geotechnical monitoring. In the following part there was mentioned the numerical model used to calculate stresses, tunnel deformation and surface settlement. The main part of the article is focused on the use of neural networks for back analysis of tunnel construction. Application of the neural networks in the back analysis has many advantages, especially in the prediction of soil and rock parameters, which has a significant impact on the output values of the numerical model. The prediction of the tunnel deformation was determined using multi - layer neural network with back propagation. Its principles are described in the one of the chapters.

Název v anglickém jazyce

BACK ANALYSIS OF TUNNEL STRUCTURES BASED ON NEURAL NETWORKS

Popis výsledku anglicky

After a short introduction, the authors briefly describe the selected cross - section, the geological conditions and geotechnical monitoring. In the following part there was mentioned the numerical model used to calculate stresses, tunnel deformation and surface settlement. The main part of the article is focused on the use of neural networks for back analysis of tunnel construction. Application of the neural networks in the back analysis has many advantages, especially in the prediction of soil and rock parameters, which has a significant impact on the output values of the numerical model. The prediction of the tunnel deformation was determined using multi - layer neural network with back propagation. Its principles are described in the one of the chapters.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020168" target="_blank" >TE01020168: Centrum pro efektivní a udržitelnou dopravní infrastrukturu (CESTI)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 13th International Conference Underground Construction Prague 2016

ISBN

978-80-906452-0-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Česká tunelářská asociace ITA-AITES

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

23. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—