Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shifting of LHS Design for Surrogate Modeling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F17%3A00312721" target="_blank" >RIV/68407700:21110/17:00312721 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Shifting of LHS Design for Surrogate Modeling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Surrogate modeling (Meta-modeling) is a commonly used approach for analysis of complex systems' behavior. Time and computing demands of analytical models describing such systems are usually very high and in cases of need of multiple evaluations (for example in Monte Carlo based reliability analysis) they cannot be used. Instead, a model of the original model called surrogate model can be used. The purpose of the surrogate model is to approximate an original model's response in an arbitrary point of the design domain while constructed on a very limited and thus computationally cheap training data. The training data consist of the Design of Experiments (DoE) and corresponding responses of the original model. The choice of the DoE is crucial for the quality of the surrogate's approximation and therefore the LHS design is often used for its convenient properties. The contribution proposes a procedure of shifting of a part of the design of experiments in cases where the area of interest is located after some original model's evaluations were performed. The goal is clear: to use the already computed training data while not deteriorate the quality of the DoE.

  • Název v anglickém jazyce

    Shifting of LHS Design for Surrogate Modeling

  • Popis výsledku anglicky

    Surrogate modeling (Meta-modeling) is a commonly used approach for analysis of complex systems' behavior. Time and computing demands of analytical models describing such systems are usually very high and in cases of need of multiple evaluations (for example in Monte Carlo based reliability analysis) they cannot be used. Instead, a model of the original model called surrogate model can be used. The purpose of the surrogate model is to approximate an original model's response in an arbitrary point of the design domain while constructed on a very limited and thus computationally cheap training data. The training data consist of the Design of Experiments (DoE) and corresponding responses of the original model. The choice of the DoE is crucial for the quality of the surrogate's approximation and therefore the LHS design is often used for its convenient properties. The contribution proposes a procedure of shifting of a part of the design of experiments in cases where the area of interest is located after some original model's evaluations were performed. The goal is clear: to use the already computed training data while not deteriorate the quality of the DoE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ16-11473Y" target="_blank" >GJ16-11473Y: Identifikace aleatorické nejistoty v parametrech heterogenních materiálů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Engineering Mechanics 2017 - Book of full texts

  • ISBN

    978-80-214-5497-2

  • ISSN

    1805-8248

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    690-693

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Svratka

  • Datum konání akce

    15. 5. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000411657600162