Point Cloud Generation of a Building from Close Range Thermal Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00333703" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00333703 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-5-W2-29-2019" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-5-W2-29-2019</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-5-W2-29-2019" target="_blank" >10.5194/isprs-archives-XLII-5-W2-29-2019</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Point Cloud Generation of a Building from Close Range Thermal Images
Popis výsledku v původním jazyce
Thermal inspection of a building is a very important part of facility management. This paper presents the methodology how to capture thermal images on a case of a family house, how to process thermal images using current photogrammetric method and how to achieve point cloud where each point is enhanced by information about temperature. This enhanced point cloud could be data for BIM or GIS and could be a valuable result for facility managers where they can detect thermal leaks or anomalies. Due to the point cloud, the thermal leaks or anomalies could be easily located and described. The accuracy of the point cloud is tested by check points and the resulted point cloud is compared with point cloud gathered by a laser scanner. The last part of the paper is devoted to a discussion about the results and outputs of the photogrammetric processing of thermal images.
Název v anglickém jazyce
Point Cloud Generation of a Building from Close Range Thermal Images
Popis výsledku anglicky
Thermal inspection of a building is a very important part of facility management. This paper presents the methodology how to capture thermal images on a case of a family house, how to process thermal images using current photogrammetric method and how to achieve point cloud where each point is enhanced by information about temperature. This enhanced point cloud could be data for BIM or GIS and could be a valuable result for facility managers where they can detect thermal leaks or anomalies. Due to the point cloud, the thermal leaks or anomalies could be easily located and described. The accuracy of the point cloud is tested by check points and the resulted point cloud is compared with point cloud gathered by a laser scanner. The last part of the paper is devoted to a discussion about the results and outputs of the photogrammetric processing of thermal images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Measurement, Visualisation and Processing in BIM for Design and Construction Management
ISBN
—
ISSN
2194-9034
e-ISSN
2194-9034
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
29-33
Název nakladatele
International Society of Photogrammetry and Remote Sensing
Místo vydání
—
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
24. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—