Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Confidence in Experimental Data - Summary for the Field of Concrete Testing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00336440" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00336440 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Confidence in Experimental Data - Summary for the Field of Concrete Testing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article provides an overall summary of requirements on experimental concrete testing and processing the obtained data, in terms of representativeness of the results. The examined process includes sampling, experimental testing and obtaining material parameters, their following use as an input into an analysis, and simulating the structural response to a certain loading conditions. All of the stages of this process bring errors and uncertainties into the results of the analysis. The origin of these errors and uncertainties is described in the article. The importance of the sample size is demonstrated on a simple illustrative example.

  • Název v anglickém jazyce

    Confidence in Experimental Data - Summary for the Field of Concrete Testing

  • Popis výsledku anglicky

    The article provides an overall summary of requirements on experimental concrete testing and processing the obtained data, in terms of representativeness of the results. The examined process includes sampling, experimental testing and obtaining material parameters, their following use as an input into an analysis, and simulating the structural response to a certain loading conditions. All of the stages of this process bring errors and uncertainties into the results of the analysis. The origin of these errors and uncertainties is described in the article. The importance of the sample size is demonstrated on a simple illustrative example.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů