Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza plošného zastoupení vegetace na zemědělském pozemku s využitím družicových dat a dat RPAS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00339365" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00339365 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza plošného zastoupení vegetace na zemědělském pozemku s využitím družicových dat a dat RPAS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Práce se zabývá využitelností družicových a RPAS dat v oblasti stanovení prostorové distribuce pokryvnosti vegetace. Za tímto účelem byly nad zemědělským pozemkem osetým řepkou ozimou provedeny dva nálety (podzimní a jarní) pomocí technologie bezpilotních systémů. Pro snímkování byla na nosiči (hornoplošník Raptor) využita multispektrální kamera RedEdge-M. První část se zabývá stručným úvodem do problematiky spektrální odrazivosti rostlin a popisem využité technologie pro snímání multispektrálních dat. Byly porovnány vlnové délky jednotlivých spektrálních pásem pro data Sentinel 2, Landsat 8 a Rededge-M. Další část práce se věnuje popisu postupu zpracování surových dat softwary Agisoft Photoscan Pro a ArcMap. V následující pasáži je zpracována podrobná analýza zpracovaných dat kamery RedEdge-M a družice Sentinel 2. K samotné detekci vegetace byl využit vegetační index NDVI stanovený z dat kamery RedEdge-M, dle kterého byla určena reálná plošná pokryvnost. Analýza proběhla na základě vztahu hodnot NDVI v jednotlivých pixelech mezi daty družice Sentinel 2 a daty kamery RedEdge-M.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of spatial distribution of vegetation in the agricultural field using satellite data, and RPAS

  • Popis výsledku anglicky

    This thesis deals with the utility of the satellite and RPAS data in the area of setting the space distribution of the vegetation cover. In order to do this there were carried out two observations from the air (in autumn and in spring) by the technology of pilotless systems over an agricultural piece of land sed by rapeseed. On the carrier (high-wing monoplane Raptor) the camera RedEdge-M was used for scanning. The first part deals with a brief introduction into the topic of the spectral plants reflectivity and the description of the used technology for scanning of multispectral data. The wavelengths of the individual spectral bands for the data from Sentinel 2, Landsat 8 and RedEdge-M were compared. The next part deals with the description of the raw data processing by the softwares Agisoft Photoscan Pro and ArcMap. In the next part there is processed a detailed analysis of the processed data from the camera RedEdge-M and the satellite Sentinel 2. For the vegetation detection itself there was used the vegetation index NDVI which was based on the data from the camera RedEdge-M. According to the index there was determined the real area cover. The analysis was carried out on the basis of the relationship of the NDVI values in individual pixels between the data from the satellite Sentinel 2 and the camera RedEdge-M.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů