Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F20%3A00349871" target="_blank" >RIV/68407700:21110/20:00349871 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://storm.fsv.cvut.cz/data/files/Projekty/2016_NAKI_Rybniky/MoistureMap.zip" target="_blank" >http://storm.fsv.cvut.cz/data/files/Projekty/2016_NAKI_Rybniky/MoistureMap.zip</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    MoistureMap

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Balíček nástrojů slouží k vytvoření rastrového datasetu plošné distribuce vlhkosti na základě termálního snímku a bodových měření vlhkosti půdy. Sada nástrojů je naprogramována v jazyce Python pro použití v prostředí ArcGIS (verze 10.3 a novější). Během výpočtu je hledán polynomiální regresní vztah mezi vstupními datasety. Jako kalibrační dataset jsou použita bodová měření vlhkosti, jako referenční dataset pro distribuci vlhkostního pole je využit termosnímek.

  • Název v anglickém jazyce

    MoistureMap

  • Popis výsledku anglicky

    Tool package can be used to create raster dataset containing spatial distribution of soil moisture based on thermal image and point measurement of soil moisture using soil moisture sensors. The toolset is coded in Python language for use in ArcGIS environment (version 10.3 or higher). The processing is based on the polynomial regression between input datasets. Point measurements of soil moisture are used as a calibration data, thermal image is used as a reference to derive spatial distribution of soil moisture.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/DG16P02M036" target="_blank" >DG16P02M036: Údržba, opravy a monitoring hrází historických rybníků jako našeho kulturního dědictví</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    MoistureMap

  • Technické parametry

    Soubor nástrojů je naprogramován v jazyce python 2.7 a pro geografické a topografické analýzy využívá ArcGIS API.

  • Ekonomické parametry

    Soubor nástrojů MVNtool je poskytován zdarma.

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    ČVUT v Praze, Fakulta stavební