HEXI

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00352711" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00352711 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/domonmar/HEXI" target="_blank" >https://github.com/domonmar/HEXI</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

HEXI

Popis výsledku v původním jazyce

The open-source software HEXI can detect circles and distinguish between perfect hexagonal ordering and defect configurations. The proposed user-friendly image analysis software (implemented in Python) consists of several stages. First, the algorithm identifies circular structures in microscopy (e.g., scanning electron microscopy, atomic force microscopy) images using the Canny edge detector and the Hough circle transform. Then, the detected circles are categorized as hexagonally ordered or non-hexagonally ordered (defects). This classification can be achieved using three different methods: variance in brightness (global or adaptive) and distance. The software generates visual output (detected coloured circles overlaid over the original image) and quantitative data (total/defective circle count, surface coverage, histogram of size distribution). For more details see: Domonkos et al.,Image analysis algorithm for the verification of hexagonal symmetry in spherical nanostructures, 2022, doi: 10.1016/j.mee.2021.111635.

Název v anglickém jazyce

HEXI

Popis výsledku anglicky

The open-source software HEXI can detect circles and distinguish between perfect hexagonal ordering and defect configurations. The proposed user-friendly image analysis software (implemented in Python) consists of several stages. First, the algorithm identifies circular structures in microscopy (e.g., scanning electron microscopy, atomic force microscopy) images using the Canny edge detector and the Hough circle transform. Then, the detected circles are categorized as hexagonally ordered or non-hexagonally ordered (defects). This classification can be achieved using three different methods: variance in brightness (global or adaptive) and distance. The software generates visual output (detected coloured circles overlaid over the original image) and quantitative data (total/defective circle count, surface coverage, histogram of size distribution). For more details see: Domonkos et al.,Image analysis algorithm for the verification of hexagonal symmetry in spherical nanostructures, 2022, doi: 10.1016/j.mee.2021.111635.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

HEXI

Technické parametry

Program je vytvořen v programovacím jazyce Python 3.6 a není potřeba žádný speciální hardware pro jeho používání.

Ekonomické parametry

Porgram je dostupná zdarma s licencí MIT.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

České vysoké učení technické v Praze / FSv / katedra fyziky