CLASSIFICATION OF SELECTED CORINE CLASSES USING SENTINEL-2 DATA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F22%3A00360179" target="_blank" >RIV/68407700:21110/22:00360179 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-175-2022" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-175-2022</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-175-2022" target="_blank" >10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-175-2022</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CLASSIFICATION OF SELECTED CORINE CLASSES USING SENTINEL-2 DATA
Popis výsledku v původním jazyce
The paper aims to classify arable land, pastures, and natural grassland CORINE land cover classes that share a similar spectral response. The classification was based on various phenology phases and elevation information of the study areas using a multitemporal and multisource approach. Machine learning was used to obtain high accuracy results. The proposed method combines Sentinel-2 and CORINE data, the Random Forest method, and open source tools.
Název v anglickém jazyce
CLASSIFICATION OF SELECTED CORINE CLASSES USING SENTINEL-2 DATA
Popis výsledku anglicky
The paper aims to classify arable land, pastures, and natural grassland CORINE land cover classes that share a similar spectral response. The classification was based on various phenology phases and elevation information of the study areas using a multitemporal and multisource approach. Machine learning was used to obtain high accuracy results. The proposed method combines Sentinel-2 and CORINE data, the Random Forest method, and open source tools.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10500 - Earth and related environmental sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISBN
—
ISSN
1682-1750
e-ISSN
1682-1750
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
175-180
Název nakladatele
International Society of Photogrammetry and Remote Sensing
Místo vydání
Nice
Místo konání akce
Nice
Datum konání akce
6. 6. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000855647800023