Webová aplikace přírodních katastrof
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F22%3A00364625" target="_blank" >RIV/68407700:21110/22:00364625 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://lfgm.fsv.cvut.cz/projekty/telc2022/referaty.html" target="_blank" >https://lfgm.fsv.cvut.cz/projekty/telc2022/referaty.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Webová aplikace přírodních katastrof
Popis výsledku v původním jazyce
Tento příspěvek se věnuje procesu tvorby webové mapové aplikace světových přírodních katastrof. Článek popisuje postup zpracování, geokódování a vizualizace záznamů katastrof z EM-DAT databáze pomocí nástrojů Jupyter Notebook a ModelBuilder v ArcGIS Pro, tvorbu podkladové mapy a vývoj aplikace pomocí ArcGIS API for Javascript. Výsledná interaktivní aplikace přehledně vizualizuje výskyt katastrof a jejich vliv na lidský život pomocí hexagonální sítě, která kombinuje základní kartografické metody do syntetické tematické mapy vygenerované pro sadu měřítek. Katastrofy lze také pohlížet jako bodovou vrstvu umožňující filtraci na časové ose či dle jednotlivých atributů.
Název v anglickém jazyce
Web Map Application of Natural Disasters
Popis výsledku anglicky
This paper focuses on the process of creating a web map application of global natural disasters. The paper describes the process of processing, geocoding, and visualizing disaster records from the EM-DAT database using the Jupyter Notebook and ModelBuilder tools in ArcGIS Pro, creating the basemap, and developing the application using the ArcGIS API for Javascript. The resulting interactive application clearly visualizes the occurrence of disasters and their impact on human life using a hexagonal grid that combines basic cartographic methods into a synthetic thematic map generated for a set of scales. Disasters can also be viewed as a point layer allowing filtering on a timeline or by individual attributes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10508 - Physical geography
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SVK workshop fotogrammetrie, DPZ a laserového skenování
ISBN
978-80-01-07074-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
ČVUT, Fakulta stavební, Katedra geomatiky
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Telč
Datum konání akce
8. 11. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—