Determination of heat transfer coefficient at high temperatures using inverse modelling approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F22%3A00366180" target="_blank" >RIV/68407700:21110/22:00366180 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0119432" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/5.0119432</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0119432" target="_blank" >10.1063/5.0119432</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determination of heat transfer coefficient at high temperatures using inverse modelling approach
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is focused at the phenomenon of heat transport at high temperature and aimes at determination of heat transfer coefficient in particular. The presented research is based on the combination of experimental and computational approach that creates a perfect combination for application of the inverse analysis methods. In this paper, the inverse analysis is conducted by means of genetic algorithm allowing for the identification of heat transfer coefficient as a function of temperature. The results of such an application showed high dependancy of the studied parameter on temperature, especially when temperatures above 500 °C are considered. The outcome of this research underlines the necessity of seeking for the solution in the form of temperature-dependent functions to provide complex and accurate analysis of heat transfer at high temperatures.
Název v anglickém jazyce
Determination of heat transfer coefficient at high temperatures using inverse modelling approach
Popis výsledku anglicky
The paper is focused at the phenomenon of heat transport at high temperature and aimes at determination of heat transfer coefficient in particular. The presented research is based on the combination of experimental and computational approach that creates a perfect combination for application of the inverse analysis methods. In this paper, the inverse analysis is conducted by means of genetic algorithm allowing for the identification of heat transfer coefficient as a function of temperature. The results of such an application showed high dependancy of the studied parameter on temperature, especially when temperatures above 500 °C are considered. The outcome of this research underlines the necessity of seeking for the solution in the form of temperature-dependent functions to provide complex and accurate analysis of heat transfer at high temperatures.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20504 - Ceramics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FV40007" target="_blank" >FV40007: Inovace technologie výroby lehčeného cihelného střepu pro tenkostěnné cihelné bloky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AIP Conference Proceedings 2611
ISBN
978-0-7354-4247-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
AIP Publishing LLC
Místo vydání
Melville (NY)
Místo konání akce
Heraklion
Datum konání akce
4. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—