Testování metod dálkového průzkumu Země pro detekci mokřadních ekosystémů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F23%3A00367525" target="_blank" >RIV/68407700:21110/23:00367525 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://storm.fsv.cvut.cz/data/files/Konference/GISZP/2023_HyGISZP_sbornik.pdf" target="_blank" >https://storm.fsv.cvut.cz/data/files/Konference/GISZP/2023_HyGISZP_sbornik.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Testování metod dálkového průzkumu Země pro detekci mokřadních ekosystémů

Popis výsledku v původním jazyce

Mokřady mají v krajině nezastupitelnou roli a celou řadu důležitých funkcí (akumulace a retence vody, druhová a genetická rozmanitost, lokální termoregulační funkce). Bezesporu hlavní funkcí mokřadních ekosystémů je služba přírodě v podobě zásobárny vody. Voda se z mokřadů uvolňuje postupně, nejen do vodních toků, ale také do podzemí (retenční schopnost). Z prostředí bohatého na vodu se odvíjí další funkce s názvem druhová rozmanitost ve formě rostlin, živočichů, organických látek a živin. Neopomenutelnou funkcí mokřadů je také schopnost filtrovat, respektive čistit vodu v případě jejího znečištění a v neposlední řadě schopnost pohlcovat oxid uhličitý. Výše jsou uvedeny důvody, proč je důležité v krajině mokřady vymezovat a následně chránit. Existuje celá řada způsobů, jak vymezit oblast mokřadních ekosystémů (s důrazem na jejich roční cyklus). Příspěvek se zabývá aplikací bezkontaktních metod detekce mokřadních ekosystémů a následnou analýzou těchto dat. Z multispektrálních dat dálkového průzkumu Země jsou na vybrané lokalitě vypočítány spektrální indexy: normalizovaný vegetační index (NDVI), normalizovaný vlhkostní index (NDMI). Z dat digitálního modelu reliéfu (vytvořených z laserového skenování – LIDAR) můžeme vypočítat další indexy, které nám napoví, kde v dané oblasti mokřadní ekosystémy najdeme, jedná se o indexy: topografický poziční index (TPI), topografický vlhkostní index (TWI). Podpůrná data pro určení mokřadních oblastí jsou informace o povrchové teplotě (LST), která vypočítáme z družice Landsat 8, respektive Landsat 9. Příspěvek se dále zabývá především vizualizací jednotlivých indexů charakterizujících mokřadní ekosystémy a návrhem metodiky faktorové analýzy pro jejich přesné prostorové vymezení. Při aplikaci takového postupu vymezení mokřadů je nutné mít na paměti, že se jedná o bezkontaktní metodu a je třeba výsledky nezávisle ověřit na místě takzvaně in situ. Vstupními daty mohou být data z RPAS, letadla, nebo z družice. Budoucí uplatnění takového ověřeného postupu lze vidět v aplikaci metodiky na rozsáhlé datové sady družicových dat retrospektivně, kdy budeme schopni postihnout vývoj mokřadních ekosystémů v čase.

Název v anglickém jazyce

Testing remote sensing methods for detecting wetland ecosystems

Popis výsledku anglicky

Wetlands have an irreplaceable role in the landscape and a whole range of important functions (accumulation and water retention, species and genetic diversity, local thermoregulatory function). Undoubtedly, the main function of wetland ecosystems is to serve nature in the form of a water reservoir. Water is gradually released from wetlands, not only into watercourses, but also underground (retention capacity). Another function called species diversity in the form of plants, animals, organic matter and nutrients develops from a water-rich environment. An unforgettable function of wetlands is also the ability to filter or clean water in case of pollution and, last but not least, the ability to absorb carbon dioxide. Above are the reasons why it is important to define wetlands in the landscape and subsequently defend. There are a number of ways to define the area of wetland ecosystems (with an emphasis on their annual cycle). The contribution deals with the application of non-contact methods of detection of wetland ecosystems and the subsequent analysis of these data. From multispectral remote sensing data, spectral indices are calculated at the selected location: normalized vegetation index (NDVI), normalized humidity index (NDMI). From the data digital model of the relief (created from laser scanning - LIDAR) we can calculate other indices that will tell us where we can find wetland ecosystems in a given area, these are the indices: topographic position index (TPI), topographic moisture index (TWI). The supporting data for the determination of wetland areas is information on the surface temperature (LST), which we calculate from the Landsat 8 and Landsat 9 satellites. and the proposal of the methodology of factor analysis for their precise spatial delineation. When applying such a wetland delineation procedure, it is necessary to bear in mind that about a non-contact method and the results must be independently verified at the so-called in situ location. Input data can be data from RPAS, aircraft or satellite. The future application of such a proven procedure can be seen in the application of the methodology to large data sets of satellite data retrospectively, when we will be able to affect the development of wetland ecosystems over time.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník z konference Hydrologie, GIS a životní prostředí 2023

ISBN

978-80-01-07207-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

25

Strana od-do

1-25

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta stavební, Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Lány - Bechnerův statek

Datum konání akce

14. 6. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—