Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of error components in rainfall retrieval from collocated commercial microwave links

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F23%3A00367550" target="_blank" >RIV/68407700:21110/23:00367550 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.5194/amt-16-3865-2023" target="_blank" >https://doi.org/10.5194/amt-16-3865-2023</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-3865-2023" target="_blank" >10.5194/amt-16-3865-2023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of error components in rainfall retrieval from collocated commercial microwave links

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Opportunistic rainfall sensing using commercial microwave links (CMLs) operating in telecommunication networks has the potential to complement conventional rainfall monitoring; however, the diversity of sensors and their errors are difficult to handle. This analysis empirically evaluates errors in CML observations that manifest discrepancies between collocated sensors without reference to rainfall measurements. Collocated CMLs are evaluated as independent rainfall sensors and enable us to assess the effect of hardware homogeneity and measurement consistency using CML observations at 12 sites within a real telecommunication network in Prague. The evaluation considers 33 rainfall events distinguishing between stratiform and convective rainfall types in the period of 2014–2016, monitored at 1 min temporal resolution. Collocated CMLs of identical and different frequencies are evaluated, and different rainfall types are discussed. The collocated CMLs are in excellent agreement. The inherent error in rain-induced attenuation for paired independent CMLs is 0.4 dB. The high correlation of the rainfall intensity measurements between the collocated sensors was obtained in a range of 0.96 to 0.99, and the root mean square error ranges from 0.4 to 1.7 mm h-1. This confirms the homogeneous behaviour of the hardware in a real network. Therefore, the data of CMLs of the same characteristics can be processed with identical parameters for rainfall retrieval models.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of error components in rainfall retrieval from collocated commercial microwave links

  • Popis výsledku anglicky

    Opportunistic rainfall sensing using commercial microwave links (CMLs) operating in telecommunication networks has the potential to complement conventional rainfall monitoring; however, the diversity of sensors and their errors are difficult to handle. This analysis empirically evaluates errors in CML observations that manifest discrepancies between collocated sensors without reference to rainfall measurements. Collocated CMLs are evaluated as independent rainfall sensors and enable us to assess the effect of hardware homogeneity and measurement consistency using CML observations at 12 sites within a real telecommunication network in Prague. The evaluation considers 33 rainfall events distinguishing between stratiform and convective rainfall types in the period of 2014–2016, monitored at 1 min temporal resolution. Collocated CMLs of identical and different frequencies are evaluated, and different rainfall types are discussed. The collocated CMLs are in excellent agreement. The inherent error in rain-induced attenuation for paired independent CMLs is 0.4 dB. The high correlation of the rainfall intensity measurements between the collocated sensors was obtained in a range of 0.96 to 0.99, and the root mean square error ranges from 0.4 to 1.7 mm h-1. This confirms the homogeneous behaviour of the hardware in a real network. Therefore, the data of CMLs of the same characteristics can be processed with identical parameters for rainfall retrieval models.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC20-14151J" target="_blank" >GC20-14151J: Plošné srážkové odhady kombinující pozorování z mikrovlnných spojů a statistickou asimilaci dat (SpraiLINK)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmospheric Measurement Techniques

  • ISSN

    1867-1381

  • e-ISSN

    1867-8548

  • Svazek periodika

    16

  • Číslo periodika v rámci svazku

    16

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    3865-3879

  • Kód UT WoS článku

    001052935700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85172889351