Computer Vision-Based Algorithms for Recognition of Construction and Demolition Waste Materials

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F23%3A00368862" target="_blank" >RIV/68407700:21110/23:00368862 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.4028/p-mj94xc" target="_blank" >https://doi.org/10.4028/p-mj94xc</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4028/p-mj94xc" target="_blank" >10.4028/p-mj94xc</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Computer Vision-Based Algorithms for Recognition of Construction and Demolition Waste Materials

Popis výsledku v původním jazyce

The construction industry generates a significant amount of waste, posing challenges for efficient waste management and resource recovery. this paper presents a preliminary study on the use of lightweight computer vision (cv) algorithms for the automatic recognition of construction and demolition waste (cdw) materials. utilizing image datasets acquired by drones, the study aims to develop strategies for distinguishing between individual cdw materials based on the mean intensity gradient, brightness, and relative representation of color channels. results indicate that the proposed method can effectively recognize crucial cdw materials, paving the way for potential applications in industry and geodesy. further research is needed to test additional materials and metrics to refine the method for practical implementation.

Název v anglickém jazyce

Computer Vision-Based Algorithms for Recognition of Construction and Demolition Waste Materials

Popis výsledku anglicky

The construction industry generates a significant amount of waste, posing challenges for efficient waste management and resource recovery. this paper presents a preliminary study on the use of lightweight computer vision (cv) algorithms for the automatic recognition of construction and demolition waste (cdw) materials. utilizing image datasets acquired by drones, the study aims to develop strategies for distinguishing between individual cdw materials based on the mean intensity gradient, brightness, and relative representation of color channels. results indicate that the proposed method can effectively recognize crucial cdw materials, paving the way for potential applications in industry and geodesy. further research is needed to test additional materials and metrics to refine the method for practical implementation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

21100 - Other engineering and technologies

Projekt

<a href="/cs/project/SS03010302" target="_blank" >SS03010302: Vývoj efektivních nástrojů pro minimalizaci vzniku stavebního a demoličního odpadu, jeho monitoring a opětovné využití</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Science and Technology

ISBN

—

ISSN

1662-8969

e-ISSN

1662-0356

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

11-17

Název nakladatele

Trans Tech Publications Ltd

Místo vydání

Durnten-Zurich

Místo konání akce

Brunel University London-UK

Datum konání akce

11. 7. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—