Uncertainty in calibration of hypoplastic model for clay attributed to limited number of laboratory tests

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F24%3A00372155" target="_blank" >RIV/68407700:21110/24:00372155 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107297" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107297</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107297" target="_blank" >10.1016/j.compstruc.2024.107297</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Uncertainty in calibration of hypoplastic model for clay attributed to limited number of laboratory tests

Popis výsledku v původním jazyce

The paper quantifies the uncertainty of material parameters of the hypoplastic model for clay resulting from the experimenter's choice about what laboratory data are utilised in the calibration process. The results of several 1D compression tests and undrained triaxial shear tests performed on twenty different fine-grained soils are considered in various combinations to yield a scattered set of material parameters for each soil. A hierarchical probabilistic model separating the variations and correlations of parameters within one soil from variations and correlations among different soils is formulated. The posterior distribution of the probabilistic model parameters is obtained by means of the Bayesian inference. The results allow for stochastic simulations on a structural level even when only point estimates of material parameters are available.

Název v anglickém jazyce

Uncertainty in calibration of hypoplastic model for clay attributed to limited number of laboratory tests

Popis výsledku anglicky

The paper quantifies the uncertainty of material parameters of the hypoplastic model for clay resulting from the experimenter's choice about what laboratory data are utilised in the calibration process. The results of several 1D compression tests and undrained triaxial shear tests performed on twenty different fine-grained soils are considered in various combinations to yield a scattered set of material parameters for each soil. A hierarchical probabilistic model separating the variations and correlations of parameters within one soil from variations and correlations among different soils is formulated. The posterior distribution of the probabilistic model parameters is obtained by means of the Bayesian inference. The results allow for stochastic simulations on a structural level even when only point estimates of material parameters are available.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20101 - Civil engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA22-12178S" target="_blank" >GA22-12178S: Daty řízená kalibrace a validace geotechnických konstitutivních modelů kritického stavu a související nejistoty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computers and Structures

ISSN

0045-7949

e-ISSN

1879-2243

Svazek periodika

295

Číslo periodika v rámci svazku

May

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

001178682400001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85185165653