Mixing Optimisation in Wider Contexts
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F24%3A00376611" target="_blank" >RIV/68407700:21110/24:00376611 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mixing Optimisation in Wider Contexts
Popis výsledku v původním jazyce
This article explores the optimization of mixing processes in water and wastewater treatment using innovative technologies such as Computational Fluid Dynamics (CFD), Machine Learning (ML), and Digital Twin (DT) systems. These technologies address challenges related to sustainability, resource recovery, and operational efficiency. By focusing on key processes like coagulation, flocculation, and high-rate activated sludge treatment, we demonstrate the importance of precise hydrodynamic modeling. Integrating these advanced technologies can significantly enhance treatment performance, contributing to more sustainable and efficient water management practices. This paper discusses transformative trends, challenges, and potential solutions, emphasizing the role of interdisciplinary collaborations and advanced simulation techniques in modern water treatment systems.
Název v anglickém jazyce
Mixing Optimisation in Wider Contexts
Popis výsledku anglicky
This article explores the optimization of mixing processes in water and wastewater treatment using innovative technologies such as Computational Fluid Dynamics (CFD), Machine Learning (ML), and Digital Twin (DT) systems. These technologies address challenges related to sustainability, resource recovery, and operational efficiency. By focusing on key processes like coagulation, flocculation, and high-rate activated sludge treatment, we demonstrate the importance of precise hydrodynamic modeling. Integrating these advanced technologies can significantly enhance treatment performance, contributing to more sustainable and efficient water management practices. This paper discusses transformative trends, challenges, and potential solutions, emphasizing the role of interdisciplinary collaborations and advanced simulation techniques in modern water treatment systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20701 - Environmental and geological engineering, geotechnics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků odborné konference SVK STOKA 2024
ISBN
978-80-01-07313-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
37-44
Název nakladatele
katedra vodního hospodářství obcí
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Mariánská
Datum konání akce
24. 6. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—