Convolutional Neural Network-Based Detection of Erosion Rills on Aerial Imagery Combined with Hydrological Model SMODERP Outputs

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F24%3A00381543" target="_blank" >RIV/68407700:21110/24:00381543 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://talks.osgeo.org/foss4g-2024/talk/U7DXAQ/" target="_blank" >https://talks.osgeo.org/foss4g-2024/talk/U7DXAQ/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Convolutional Neural Network-Based Detection of Erosion Rills on Aerial Imagery Combined with Hydrological Model SMODERP Outputs
Popis výsledku v původním jazyce
Extreme precipitation events lead to rapid surface runoff, causing sheet erosion and the formation of rills as an impact to increase the risk of flash floods. This combination of processes pose a threat to agricultural land and rural areas, as sediment-laden water can infect urban zones, causing damage to infrastructure. Detecting and predicting the formation of erosive rills on agricultural land is, therefore, crucial for effective land management and disaster prevention in rural areas.
Název v anglickém jazyce
Convolutional Neural Network-Based Detection of Erosion Rills on Aerial Imagery Combined with Hydrological Model SMODERP Outputs
Popis výsledku anglicky
Extreme precipitation events lead to rapid surface runoff, causing sheet erosion and the formation of rills as an impact to increase the risk of flash floods. This combination of processes pose a threat to agricultural land and rural areas, as sediment-laden water can infect urban zones, causing damage to infrastructure. Detecting and predicting the formation of erosive rills on agricultural land is, therefore, crucial for effective land management and disaster prevention in rural areas.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)