Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F24%3A00382542" target="_blank" >RIV/68407700:21110/24:00382542 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://storm.fsv.cvut.cz/projekty/dpziii/dpz_publikace/" target="_blank" >https://storm.fsv.cvut.cz/projekty/dpziii/dpz_publikace/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hlavním cílem projektu bylo otestovat využitelnost dostupných dat DPZ pro identifikaci on-site a off-site dopadů přívalových srážek tak, aby byly rozšířeny možnosti monitoringu přívalových povodní a erozně-odtokových epizod v České republice. Byly vyvíjeny nové metody zpracování a analýzy dat DPZ, včetně metod strojového učení. Testována byla data družicová (optická i radarová), data z radarových odrazů, fotogrammetrická data z leteckého snímkování, ze snímkování pomocí dronů i z blízké fotogrammetrie. Zpráva obsahuje popis optimalizace metody zpětné identifikace konvektivních srážkových epizod z adjustovaných radarových odrazů, vývoj modelu vyhodnocení erozního poškození pomocí metod umělé inteligence, vylepšení metod objemového vyhodnocení erozního smyvu na základě metody SFM, zlepšení predikce dopadu přívalových srážek v monitorovaných lokalitách díky znalosti iniciálního stavu povodí, experimentální měření odtoku i erozního smyvu, využití družicových dat aj.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of the usability of remote sensing for assessing risks associated with torrential rainfall

  • Popis výsledku anglicky

    The report contains a description of the optimization of the method of reverse identification of convective precipitation episodes from adjusted radar reflections, development of a model for evaluating erosion damage using artificial intelligence methods, improvement of methods for volumetric evaluation of erosion runoff based on the SFM method, improvement of prediction of the impact of torrential rainfall in monitored locations thanks to knowledge of the initial state of the catchment, experimental measurements of runoff and erosion runoff, use of satellite data, etc.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10501 - Hydrology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS01020366" target="_blank" >SS01020366: Využití dat dálkového průzkumu Země pro posouzení negativních dopadů přívalových srážek</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    99

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Technologická agentura ČR

  • Verze