Non-Stochastic Uncertainty Quantification of a Multi-Model Response
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F25%3A00382686" target="_blank" >RIV/68407700:21110/25:00382686 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.21136/panm.2024.04" target="_blank" >https://doi.org/10.21136/panm.2024.04</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21136/panm.2024.04" target="_blank" >10.21136/panm.2024.04</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Non-Stochastic Uncertainty Quantification of a Multi-Model Response
Popis výsledku v původním jazyce
The focus is put on the application of fuzzy sets and Dempster Shafer theory in assessing the nature and extent of uncertainty in the response of M models that model the same phenomenon and depend on fuzzy input data. Dempster-Shafer theory uses a weighted family of xed sets called the focal elements to evaluate the relationship between an arbitrarily chosen set and the focal elements. It is proposed to create at least M weighted focal elements on the basis of 1) the responses to fuzzy inputs to the models, and 2) the weights associated with the models. Four variants of this approach are illustrated by academic examples.
Název v anglickém jazyce
Non-Stochastic Uncertainty Quantification of a Multi-Model Response
Popis výsledku anglicky
The focus is put on the application of fuzzy sets and Dempster Shafer theory in assessing the nature and extent of uncertainty in the response of M models that model the same phenomenon and depend on fuzzy input data. Dempster-Shafer theory uses a weighted family of xed sets called the focal elements to evaluate the relationship between an arbitrarily chosen set and the focal elements. It is proposed to create at least M weighted focal elements on the basis of 1) the responses to fuzzy inputs to the models, and 2) the weights associated with the models. Four variants of this approach are illustrated by academic examples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000778" target="_blank" >EF16_019/0000778: Centrum pokročilých aplikovaných přírodních věd</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 22, Hejnice, June 23–28, 2024, Proceedings of Seminar
ISBN
978-80-85823-74-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
41-50
Název nakladatele
Matematický ústav AV ČR, v. v. i.
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Hejnice
Datum konání akce
23. 6. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—