Biomedical Volume Alignment Using an Efficient Optimization Method and Fast Data Resampling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F03%3A12094341" target="_blank" >RIV/68407700:21220/03:12094341 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Biomedical Volume Alignment Using an Efficient Optimization Method and Fast Data Resampling
Popis výsledku v původním jazyce
We describe an efficient volume alignment method using global information content of data sets. This task represents an optimization task that is solved with respect to robustness and computational speed especially. We pay our attention especially to thechoice of a function that evaluates similarity of data sets (Mutual Information) and to the choice of an optimization strategy that optimizes the function in a parametric space (Adaptive Simulated Annealing). Since the speed of the alignment is highly important in practice we apply a low-resolution strategy together with an incremental approach to the resampling of data sets.
Název v anglickém jazyce
Biomedical Volume Alignment Using an Efficient Optimization Method and Fast Data Resampling
Popis výsledku anglicky
We describe an efficient volume alignment method using global information content of data sets. This task represents an optimization task that is solved with respect to robustness and computational speed especially. We pay our attention especially to thechoice of a function that evaluates similarity of data sets (Mutual Information) and to the choice of an optimization strategy that optimizes the function in a parametric space (Adaptive Simulated Annealing). Since the speed of the alignment is highly important in practice we apply a low-resolution strategy together with an incremental approach to the resampling of data sets.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
0-7803-8293-5
Místo vydání
Darmstadt
Název nakladatele resp. objednatele
Not available
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
IEEE Cat.Number 03EX795C