Lineární dynamické neuronové jednotky s dopravními zpožděními pro identifikaci a řízení
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F05%3A00110153" target="_blank" >RIV/68407700:21220/05:00110153 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Lineární dynamické neuronové jednotky s dopravními zpožděními pro identifikaci a řízení
Popis výsledku v původním jazyce
Článek seznamuje s řešením jednoduchých spojitých dynamických neuronových jednotek s adaptabilním dopravním zpožděním, která jsou vhodná pro aproximaci systémů. Je uvedena jednoduchá metoda učení s dynamickým algoritmem zpětného šíření chyby pro adaptacidopravníhpo zpoždění. Na příkladech je ukázána identifikace systémů s dopravním zpožděním a aproximace dynamických systémů vyššího řádu.
Název v anglickém jazyce
Linear Dynamic Neural Units with Time Delay for Identification and Control
Popis výsledku anglicky
The paper introduces the concept of simple continuous-time dynamic neural units with adaptable time delays as applied to system approximation. A simple dynamic BackPropagation learning algorithm is shown for adaptation of time delay parameter. Applications to system identification of a system with time delay and approximation of higher order dynamic system are shown.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Automatizace
ISSN
0005-125X
e-ISSN
—
Svazek periodika
48
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—