Detekce diskredibility senzoru pomocí sofwarové redundance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F06%3A02119513" target="_blank" >RIV/68407700:21220/06:02119513 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sensor Discredibility Detection by Means of Software Redundancy

Popis výsledku v původním jazyce

Gradual loss of the credibility of sensors measuring control variables in control loops (so-called sensor discredibility) may cause serious problems in control that are difficult to detect. If such a sensor produces biased data, which is not correct butnot totally wrong, then there is a danger that the controlled variable will exceed the limits of a tolerance range without displaying any difference from the set point. This is not the only negative consequence. Sometimes, undesirable side effects may occur and remain unrecognized. The problem of these indirect unrecognized impacts becomes especially important in combustion processes. The usual (but sometimes expensive) way to detect discredibility is to use hardware redundancy. The aim of our researchis to replace this expensive hardware redundancy with the use of software tools. This paper compares two software evolutionary model-based methods (genetic algorithm and simulated annealing).

Název v anglickém jazyce

Sensor Discredibility Detection by Means of Software Redundancy

Popis výsledku anglicky

Gradual loss of the credibility of sensors measuring control variables in control loops (so-called sensor discredibility) may cause serious problems in control that are difficult to detect. If such a sensor produces biased data, which is not correct butnot totally wrong, then there is a danger that the controlled variable will exceed the limits of a tolerance range without displaying any difference from the set point. This is not the only negative consequence. Sometimes, undesirable side effects may occur and remain unrecognized. The problem of these indirect unrecognized impacts becomes especially important in combustion processes. The usual (but sometimes expensive) way to detect discredibility is to use hardware redundancy. The aim of our researchis to replace this expensive hardware redundancy with the use of software tools. This paper compares two software evolutionary model-based methods (genetic algorithm and simulated annealing).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA101%2F04%2F1182" target="_blank" >GA101/04/1182: Hybridní koncepce v pokročilých metodách řízení a modelování tepelně-energetických procesů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th International Carpathian Control Conference ICCC 2006

ISBN

80-248-1066-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

249-252

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava, Faculty of Mechanical Engineering, Department of Control Systems and Instrumentation

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Rožnov pod Radhoštěm

Datum konání akce

29. 5. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—