Diagnostika poruch v reálném čase využitím rozdělení pravděpodobnosti poruch

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F06%3A02123247" target="_blank" >RIV/68407700:21220/06:02123247 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-time Fault Diagnosis Using Probability Distribution of Faults

Popis výsledku v původním jazyce

The paper focuses on fault diagnosis (FDI) in stochastic nonlinear systems using Bayesian statistics. The main concept of this approach relies on a probabilistic model to estimate the occurrences of faults by probabilities. The methodology consists in probabilistic mapping of the measured data into a fault variable, which acts as an indicator of considered modes of the systems. One of the main advantages of the proposed FDI approach is the ability to perform real-time supervised training in which the parameters of the fault probability table are updated in real time. The suggested methodology is very simple for numerical calculations and enables one to include heuristic knowledge about the faults. The practical aspects of the proposed FDI algorithm were successfully tested in real time using a laboratory heating system.

Název v anglickém jazyce

Real-time Fault Diagnosis Using Probability Distribution of Faults

Popis výsledku anglicky

The paper focuses on fault diagnosis (FDI) in stochastic nonlinear systems using Bayesian statistics. The main concept of this approach relies on a probabilistic model to estimate the occurrences of faults by probabilities. The methodology consists in probabilistic mapping of the measured data into a fault variable, which acts as an indicator of considered modes of the systems. One of the main advantages of the proposed FDI approach is the ability to perform real-time supervised training in which the parameters of the fault probability table are updated in real time. The suggested methodology is very simple for numerical calculations and enables one to include heuristic knowledge about the faults. The practical aspects of the proposed FDI algorithm were successfully tested in real time using a laboratory heating system.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Annals of DAAAM for 2006 & Proceedings

ISBN

3-901509-57-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

165-166

Název nakladatele

DAAAM International

Místo vydání

Vienna

Místo konání akce

Vienna

Datum konání akce

8. 11. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—