Zjednodušení predikce svalové síly užitím citlivostní analýzy

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F06%3A02124826" target="_blank" >RIV/68407700:21220/06:02124826 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Simplification of the Muscle Force Prediction Using Sensitivity Analyses
Popis výsledku v původním jazyce
Based on observations of the important muscular parameters by the help of the artificial neural network (BPG), prediction of the muscle forces can be simplified. For simplification of prediction of the muscle forces, sensitivity analysis was studied on the neural network (BPG). The proposed object of neural network simulated cooperationof 7 musculotendon actuators in elbow joint, four flexors: m.biceps brachii c.longum and c.breve; m.brachialis; m.brachioradialis; and three extensors: m.triceps brachiic.laterale, c.mediale and c.longum.
Název v anglickém jazyce
The Simplification of the Muscle Force Prediction Using Sensitivity Analyses
Popis výsledku anglicky
Based on observations of the important muscular parameters by the help of the artificial neural network (BPG), prediction of the muscle forces can be simplified. For simplification of prediction of the muscle forces, sensitivity analysis was studied on the neural network (BPG). The proposed object of neural network simulated cooperationof 7 musculotendon actuators in elbow joint, four flexors: m.biceps brachii c.longum and c.breve; m.brachialis; m.brachioradialis; and three extensors: m.triceps brachiic.laterale, c.mediale and c.longum.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
EI - Biotechnologie a bionika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)