Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce zkreslené regulační funkce způsobenou diskredibilními senzory

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F07%3A02125370" target="_blank" >RIV/68407700:21220/07:02125370 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of Biased Control Function Caused by Discredible Sensors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Gradual loss of proper function of the control variable sensor may lead to serious problems in control. There is a danger that the control variable exceeds the limits of the tolerance range without displaying any difference from the set point. The stagewhen a sensor provides biased data is known as sensor discredibility. Due to sensor discredibility, some undesirable difficult recognizable side effects may occur. This becomes important in combustion processes when the discredibility of the oxygen probeused for control of the burning air can lead to a hidden increase in penalized gaseous emissions. The paper introduces software model-based methods for control variable sensor discredibility detection, namely methods using evolutionary algorithms and methods based on the evaluation of statistical indices. Simulated examples document obtained results. A new extension of the methods includes the ability to approximate the time until the control variable sensor discredibility occurs.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Biased Control Function Caused by Discredible Sensors

  • Popis výsledku anglicky

    Gradual loss of proper function of the control variable sensor may lead to serious problems in control. There is a danger that the control variable exceeds the limits of the tolerance range without displaying any difference from the set point. The stagewhen a sensor provides biased data is known as sensor discredibility. Due to sensor discredibility, some undesirable difficult recognizable side effects may occur. This becomes important in combustion processes when the discredibility of the oxygen probeused for control of the burning air can lead to a hidden increase in penalized gaseous emissions. The paper introduces software model-based methods for control variable sensor discredibility detection, namely methods using evolutionary algorithms and methods based on the evaluation of statistical indices. Simulated examples document obtained results. A new extension of the methods includes the ability to approximate the time until the control variable sensor discredibility occurs.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F04%2F1182" target="_blank" >GA101/04/1182: Hybridní koncepce v pokročilých metodách řízení a modelování tepelně-energetických procesů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Signal Processing

  • ISSN

    1790-5052

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus