Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití metody analýzy nejistoty a citlivostní analýzy na různé typy softwarů stanovujících roční spotřebu energie

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A02147120" target="_blank" >RIV/68407700:21220/08:02147120 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21110/08:00156591 RIV/68407700:21220/08:00156591

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Použití metody analýzy nejistoty a citlivostní analýzy na různé typy softwarů stanovujících roční spotřebu energie

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pokud hovoříme o energetické náročnosti budov, existují jak jednodušší, tak složitější simulační nástroje. Nejjednodušší softwarové nástroje jsou určeny převážně k základnímu určení energetické náročnosti budov. Naproti celé řadě zjednodušujících nástrojů, určených pouze pro stanovení energetické náročnosti budov, stojí komplexní sofistikované softwary, zohledňující dynamické chování stavebních konstrukcí a systémů TZB v průběhu roku. Zajímavé je také stanovení rozsahu nejistot výsledků na základě nepřesných veličin vstupujících do výpočtu, a především pořadí citlivosti sledovaných výsledků na jednotlivé vstupní veličiny. Otázkou je, jak rozdílné výstupy u obou skupin simulačních nástrojů mohou být? V příspěvku jsou porovnány výstupy spotřeby tepla navytápění případové studie rodinného domu ze čtyř softwarů: NKN, Energie 2008, IES a ESP-r. Výsledky jsou rovněž porovnány s reálnými naměřenými ročními hodnotami spotřeby tepla na vytápění.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Uncertainty and Sensitivity Analyses for Various Softwares Used for Evaluatin of Yearly Energy Consumption

  • Popis výsledku anglicky

    These days various simulation tools are used for prediction of energy consumption and indoor microclimate analyses. Simulation tools used for evaluation of energy performance of buildings can differ significantly depending on the physical phenomena theyconsider. Very simplified simulation tools are standing against sophisticated simulation software even taking into account dynamic behavior of building constructions and HVAC system over the year. Very interesting is also the evaluation of outputs uncertainty ranges based on inaccurate input variables as well as the sensitivity analyses over all the inputs. The question is: how different the results among all the tools can be? In the paper, four different software tools (NKN, Energie 2008, IES and Esp-r).are compared on a year energy consumption for heating of a single family house. The outputs are also compared to the actual measured year values of energy consumption.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Simulace budov a techniky prostředí

  • ISBN

    978-80-254-3373-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IBPSA-CZ

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    6. 11. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku