Adaptivní vyhodnocování komplexních časových řad nekonvenčními neuronovými architekturami

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A02147147" target="_blank" >RIV/68407700:21220/08:02147147 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive evaluation of complex time series using nonconventional neural units
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces new adaptive methodology for monitoring of variability (level of chaos) of complex time series by utilization of cognitive capabilities of nonconventional neural architectures. Experimental analysis is carried on deterministic highly chaotic data, and results are shown to explain the new methodology and to demonstrate its capability to reflect the level of chaos in a signal and to detect small changes of dynamics of a system.
Název v anglickém jazyce
Adaptive evaluation of complex time series using nonconventional neural units
Popis výsledku anglicky
This paper introduces new adaptive methodology for monitoring of variability (level of chaos) of complex time series by utilization of cognitive capabilities of nonconventional neural architectures. Experimental analysis is carried on deterministic highly chaotic data, and results are shown to explain the new methodology and to demonstrate its capability to reflect the level of chaos in a signal and to detect small changes of dynamics of a system.

Projekt
<a href="/cs/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)