Review of Development of Nonconventional Neural Architectures at the Czech Technical University in Prague

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F09%3A00156630" target="_blank" >RIV/68407700:21220/09:00156630 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Review of Development of Nonconventional Neural Architectures at the Czech Technical University in Prague

Popis výsledku v původním jazyce

The paper reviews the background as well as the most contemporary developments and applications of nonconventional neural architectures (NNA) at the Department of Instrumentation and Control Engineering, at the Czech Technical University in Prague (CTU)with respect to continuous cooperation with our international collaborators. First, the onset of the need for development of nonconventional neural units is introduced on the background of original research of evaluation and prediction of complex time series using neural networks and modeling and evaluation of complex dynamic systems - particularly focusing heart rate variability. Second, the classification of the recently developed new neural architectures is reviewed; mathematical structure of the NNAis discussed in comparison to a biological neuron involving parallels of nonsynaptic neural processing and thus revealing the need for extension of our general understanding to mathematical notation of artificial neurons.

Název v anglickém jazyce

Review of Development of Nonconventional Neural Architectures at the Czech Technical University in Prague

Popis výsledku anglicky

The paper reviews the background as well as the most contemporary developments and applications of nonconventional neural architectures (NNA) at the Department of Instrumentation and Control Engineering, at the Czech Technical University in Prague (CTU)with respect to continuous cooperation with our international collaborators. First, the onset of the need for development of nonconventional neural units is introduced on the background of original research of evaluation and prediction of complex time series using neural networks and modeling and evaluation of complex dynamic systems - particularly focusing heart rate variability. Second, the classification of the recently developed new neural architectures is reviewed; mathematical structure of the NNAis discussed in comparison to a biological neuron involving parallels of nonsynaptic neural processing and thus revealing the need for extension of our general understanding to mathematical notation of artificial neurons.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 10th WSEAS Int. Conf. on Neural Networks

ISBN

978-960-474-065-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

WSEAS

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

23. 3. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000265636900024