Efficient Nonlinear Models of Automotive Dampers

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F09%3A00161199" target="_blank" >RIV/68407700:21220/09:00161199 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient Nonlinear Models of Automotive Dampers
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the creation of the global phenomenological damper model using the neuro-fuzzy identification algorithm LOLIMOT. The models are identified based on the measured data of passenger car shock absorber. The different variants of model inputs are tested. The damper force of the final model depends statically on relative velocity and relative acceleration inputs. The identified model is implemented into simulation model.
Název v anglickém jazyce
Efficient Nonlinear Models of Automotive Dampers
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the creation of the global phenomenological damper model using the neuro-fuzzy identification algorithm LOLIMOT. The models are identified based on the measured data of passenger car shock absorber. The different variants of model inputs are tested. The damper force of the final model depends statically on relative velocity and relative acceleration inputs. The identified model is implemented into simulation model.

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)