Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Higher Order Neural Networks: Fundamental Theory and Applications

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F10%3A00170252" target="_blank" >RIV/68407700:21220/10:00170252 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Higher Order Neural Networks: Fundamental Theory and Applications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    n this chapter, we provide fundamental principles of higher order neural units (HONUs) and higher order neural networks (HONNs). An essential core of HONNs can be found in higher order weighted combinations or correlations between the input variables. Byusing some typical examples, this chapter describes how and why higher order combinations or correlations can be effective.

  • Název v anglickém jazyce

    Higher Order Neural Networks: Fundamental Theory and Applications

  • Popis výsledku anglicky

    n this chapter, we provide fundamental principles of higher order neural units (HONUs) and higher order neural networks (HONNs). An essential core of HONNs can be found in higher order weighted combinations or correlations between the input variables. Byusing some typical examples, this chapter describes how and why higher order combinations or correlations can be effective.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Artificial Higher Order Neural Networks for Computer Science and Engineering: Trends for Emerging Applications

  • ISBN

    978-1-61520-712-1

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    634

  • Název nakladatele

    IGI Publishing

  • Místo vydání

    Hershey

  • Kód UT WoS kapitoly