Time - Delay Models Parameters Identification of Heat Transfer Systems Using the Hybrid Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F10%3A00176581" target="_blank" >RIV/68407700:21220/10:00176581 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21340/10:00176581
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1115/ICONE18-30210" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1115/ICONE18-30210</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1115/ICONE18-30210" target="_blank" >10.1115/ICONE18-30210</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Time - Delay Models Parameters Identification of Heat Transfer Systems Using the Hybrid Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents the identification issues and a parameters' identification algorithm that separates system parameters from time-delays for a class of single input single output (SISO) linear time delay systems (LTDS). The presence of the unknown timedelay greatly complicates the parameter estimation problem, because the parameters of the model are not linear with respect to the time-delay. However, once the time delay is determined, the model becomes linear for the other parameters and hence the common least square method can be utilized directly. This problem is solved in the paper Simeunovic et al. (2008). Solution presented in the previous mentioned paper is based on the nonlinear least square problem developed in the paper Golub and Pereyra (1973). The hybrid method based on the Genetic algorithm and Nelder-Mead technique is used for minimization of variable projection functional.
Název v anglickém jazyce
Time - Delay Models Parameters Identification of Heat Transfer Systems Using the Hybrid Algorithm
Popis výsledku anglicky
The paper presents the identification issues and a parameters' identification algorithm that separates system parameters from time-delays for a class of single input single output (SISO) linear time delay systems (LTDS). The presence of the unknown timedelay greatly complicates the parameter estimation problem, because the parameters of the model are not linear with respect to the time-delay. However, once the time delay is determined, the model becomes linear for the other parameters and hence the common least square method can be utilized directly. This problem is solved in the paper Simeunovic et al. (2008). Solution presented in the previous mentioned paper is based on the nonlinear least square problem developed in the paper Golub and Pereyra (1973). The hybrid method based on the Genetic algorithm and Nelder-Mead technique is used for minimization of variable projection functional.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th International Conference on Nuclear Engineering, ICONE 18
ISBN
978-0-7918-4932-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1171-1175
Název nakladatele
American Society of Mechanical Engineers - ASME
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Xi'an
Datum konání akce
17. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—