Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Evaluation of Complex Dynamical Systems Using Low-Dimensional Neural Architectures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F10%3A00179992" target="_blank" >RIV/68407700:21220/10:00179992 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.springerlink.com/content/5j636k63j2333nx6/fulltext.pdf" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/5j636k63j2333nx6/fulltext.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16083-7_3" target="_blank" >10.1007/978-3-642-16083-7_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Evaluation of Complex Dynamical Systems Using Low-Dimensional Neural Architectures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    New methodology of adaptive monitoring and evaluation of complicated dynamic data is introduced. The major objectives are monitoring and evaluation of both instantaneous and long-term attributes of complex dynamic behavior, such as of chaotic systems andreal-world dynamical systems. Low-dimensional dynamic quadratic neural units enhanced as forced dynamic oscillators are introduced to improve the approximation quality of higher dimensional systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Evaluation of Complex Dynamical Systems Using Low-Dimensional Neural Architectures

  • Popis výsledku anglicky

    New methodology of adaptive monitoring and evaluation of complicated dynamic data is introduced. The major objectives are monitoring and evaluation of both instantaneous and long-term attributes of complex dynamic behavior, such as of chaotic systems andreal-world dynamical systems. Low-dimensional dynamic quadratic neural units enhanced as forced dynamic oscillators are introduced to improve the approximation quality of higher dimensional systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Cognitive Informatics and Cognitive Computing

  • ISBN

    978-3-642-16082-0

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

    33-57

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Stanford

  • Datum konání akce

    14. 8. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000287824900003