New neural architectures and new adaptive evaluation of chaotic time series

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F11%3A00185706" target="_blank" >RIV/68407700:21220/11:00185706 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

New neural architectures and new adaptive evaluation of chaotic time series

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the following items: 1. Methods of Evaluation of Complex time series by common nonlinear methods 2. Issues of Evaluation of Deterministic Chaos by existing nonlinear methods 3. Evaluation of Complex time series by nonconventional neural units 4. Adaptive sample by sample evaluation of real complex systems 5. Limits and Advantages of the proposed methods.

Název v anglickém jazyce

New neural architectures and new adaptive evaluation of chaotic time series

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the following items: 1. Methods of Evaluation of Complex time series by common nonlinear methods 2. Issues of Evaluation of Deterministic Chaos by existing nonlinear methods 3. Evaluation of Complex time series by nonconventional neural units 4. Adaptive sample by sample evaluation of real complex systems 5. Limits and Advantages of the proposed methods.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01020698" target="_blank" >TA01020698: Technologie a systém určující fyzikální a prostorové charakteristiky pro ochranu a tvorbu životního prostředí a pro zvýšení potenciálu energetických zdrojů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů