Weight Adaptation Stability of Static Quadratic Neural Unit
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F11%3A00187075" target="_blank" >RIV/68407700:21220/11:00187075 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fsid.cvut.cz/cz/u12110/vyzkum/Herbertov11.pdf" target="_blank" >http://www.fsid.cvut.cz/cz/u12110/vyzkum/Herbertov11.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Weight Adaptation Stability of Static Quadratic Neural Unit
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on weight adaptation stability analysis of static quadratic neural unit (QNU) which is considered a high nonlinear approximator. The aim of this paper is to provide verifiable conditions in which the weight system of QNU is stable during real time adaptation. The paper presents a novel approach toward stability of static QNU before we focus on stability of the dynamic type of QNU.
Název v anglickém jazyce
Weight Adaptation Stability of Static Quadratic Neural Unit
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on weight adaptation stability analysis of static quadratic neural unit (QNU) which is considered a high nonlinear approximator. The aim of this paper is to provide verifiable conditions in which the weight system of QNU is stable during real time adaptation. The paper presents a novel approach toward stability of static QNU before we focus on stability of the dynamic type of QNU.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů