Weight Adaptation Stability of Static Quadratic Neural Unit

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/68407700:21220/11:00187075 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://www.fsid.cvut.cz/cz/u12110/vyzkum/Herbertov11.pdf

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Weight Adaptation Stability of Static Quadratic Neural Unit

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is focused on weight adaptation stability analysis of static quadratic neural unit (QNU) which is considered a high nonlinear approximator. The aim of this paper is to provide verifiable conditions in which the weight system of QNU is stable during real time adaptation. The paper presents a novel approach toward stability of static QNU before we focus on stability of the dynamic type of QNU.

Název v anglickém jazyce

Weight Adaptation Stability of Static Quadratic Neural Unit

Popis výsledku anglicky

This paper is focused on weight adaptation stability analysis of static quadratic neural unit (QNU) which is considered a high nonlinear approximator. The aim of this paper is to provide verifiable conditions in which the weight system of QNU is stable during real time adaptation. The paper presents a novel approach toward stability of static QNU before we focus on stability of the dynamic type of QNU.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů