Optimization of Neural Network Input Parameters Using Genetic Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F12%3A00198034" target="_blank" >RIV/68407700:21220/12:00198034 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of Neural Network Input Parameters Using Genetic Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The purpose of this paper is to find optimal input values for neural network used in evaluation of bio-signals in order to achieve faster solution in adaptation process of a continuous Time-Delayed Dynamic Quadratic Neural Unit (TmD-DQNU). As optimization tool, a standard genetic algorithm is studied and the method is tested on a certain artificially generated waveform with a basic shape of ECG signal.

Název v anglickém jazyce

Optimization of Neural Network Input Parameters Using Genetic Algorithm

Popis výsledku anglicky

The purpose of this paper is to find optimal input values for neural network used in evaluation of bio-signals in order to achieve faster solution in adaptation process of a continuous Time-Delayed Dynamic Quadratic Neural Unit (TmD-DQNU). As optimization tool, a standard genetic algorithm is studied and the method is tested on a certain artificially generated waveform with a basic shape of ECG signal.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů