Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An off-line dual maximum resource bin packing model for solving the maintenance problem in the aviation industry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F13%3A00209334" target="_blank" >RIV/68407700:21220/13:00209334 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.globeco.ro/wp-content/uploads/vol/split/vol_1_no_1/geo_2013_vol1_art_016.pdf" target="_blank" >http://www.globeco.ro/wp-content/uploads/vol/split/vol_1_no_1/geo_2013_vol1_art_016.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An off-line dual maximum resource bin packing model for solving the maintenance problem in the aviation industry

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the aviation industry, propeller motor engines have a lifecycle of several thousand hours of flight and the maintenance is an important part of their lifecycle. The present article considers a multi-resource, priority-based case scheduling problem, which is applied in a Romanian manufacturing company, that repairs and maintains helicopter and airplane engines at a certain quality level imposed by the aviation standards. Given a reduced budget constraint, the management?s goal is to maximize the utilization of their resources (financial, material, space, workers), by maintaining a prior known priority rule. An Off-Line Dual Maximum Resource Bin Packing model, based on a Mixed Integer Programing model is presented. The obtained results show an increase with approx. 25% of the Just in Time shipping of the engines to the customers and approx. 12,5% increase in the utilization of the working area.

  • Název v anglickém jazyce

    An off-line dual maximum resource bin packing model for solving the maintenance problem in the aviation industry

  • Popis výsledku anglicky

    In the aviation industry, propeller motor engines have a lifecycle of several thousand hours of flight and the maintenance is an important part of their lifecycle. The present article considers a multi-resource, priority-based case scheduling problem, which is applied in a Romanian manufacturing company, that repairs and maintains helicopter and airplane engines at a certain quality level imposed by the aviation standards. Given a reduced budget constraint, the management?s goal is to maximize the utilization of their resources (financial, material, space, workers), by maintaining a prior known priority rule. An Off-Line Dual Maximum Resource Bin Packing model, based on a Mixed Integer Programing model is presented. The obtained results show an increase with approx. 25% of the Just in Time shipping of the engines to the customers and approx. 12,5% increase in the utilization of the working area.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP403%2F12%2F1950" target="_blank" >GAP403/12/1950: Navrhování experimentů v oblasti vývoje produktu a více-faktorová optimalizace produkce</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Global Economic Observer

  • ISSN

    2343-9750

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    RO - Rumunsko

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus