Tuning of Thermal FEA Using Krylov Parametric MOR for Subsea Application

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F13%3A00226086" target="_blank" >RIV/68407700:21220/13:00226086 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tuning of Thermal FEA Using Krylov Parametric MOR for Subsea Application

Popis výsledku v původním jazyce

A dead leg is a typical subsea production system component. CFD is required to model heat transfer within the dead leg. Unfortunately its solution is time demanding and thus not suitable for fast prediction or repeated simulations. Therefore there is a need to create a thermal FEA model, mimicking the heat flows and temperatures seen in CFD cool down simulations. This paper describes the conventional way of tuning and a new automated way using parametric model order reduction (PMOR) together with an optimization algorithm. The tuned FE analyses replicate the steady state CFD parameters within a maximum error in heat flow of 6 % and 3 % using manual and PMOR method respectively. During cool down, the relative error of the tuned FEA models with respect to temperature is below 5% comparing to the CFD. In addition, the PMOR method obtained the correct FEA setup five times faster than the manually tuned FEA.

Název v anglickém jazyce

Tuning of Thermal FEA Using Krylov Parametric MOR for Subsea Application

Popis výsledku anglicky

A dead leg is a typical subsea production system component. CFD is required to model heat transfer within the dead leg. Unfortunately its solution is time demanding and thus not suitable for fast prediction or repeated simulations. Therefore there is a need to create a thermal FEA model, mimicking the heat flows and temperatures seen in CFD cool down simulations. This paper describes the conventional way of tuning and a new automated way using parametric model order reduction (PMOR) together with an optimization algorithm. The tuned FE analyses replicate the steady state CFD parameters within a maximum error in heat flow of 6 % and 3 % using manual and PMOR method respectively. During cool down, the relative error of the tuned FEA models with respect to temperature is below 5% comparing to the CFD. In addition, the PMOR method obtained the correct FEA setup five times faster than the manually tuned FEA.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JQ - Strojní zařízení a nástroje

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

World Academy of Science, engineering and Technology

ISSN

2010-376X

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

77

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

315-322

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—