An artificial neural network approach and sensitivity analysis in predicting skeletal muscle forces

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F14%3A00217933" target="_blank" >RIV/68407700:21220/14:00217933 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5277/abb140314" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5277/abb140314</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5277/abb140314" target="_blank" >10.5277/abb140314</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An artificial neural network approach and sensitivity analysis in predicting skeletal muscle forces
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the use of an artificial neural network (NN) approach for predicting the muscle forces around the elbow joint. The main goal was to create an artificial NN which could predict the musculotendon forces for any general muscle without significant errors.
Název v anglickém jazyce
An artificial neural network approach and sensitivity analysis in predicting skeletal muscle forces
Popis výsledku anglicky
This paper presents the use of an artificial neural network (NN) approach for predicting the muscle forces around the elbow joint. The main goal was to create an artificial NN which could predict the musculotendon forces for any general muscle without significant errors.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JJ - Ostatní materiály
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/TA01010185" target="_blank" >TA01010185: Nové materiály a povrchové vrstvy pro bionický návrh kloubních náhrad</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)