Neural Network Evaluation of Combustion Process for Continuous Control of Small Scale Biomass Fired Boilers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F14%3A00221814" target="_blank" >RIV/68407700:21220/14:00221814 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.ifac-papersonline.net/Detailed/65667.html" target="_blank" >http://www.ifac-papersonline.net/Detailed/65667.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.00259" target="_blank" >10.3182/20140824-6-ZA-1003.00259</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Network Evaluation of Combustion Process for Continuous Control of Small Scale Biomass Fired Boilers
Popis výsledku v původním jazyce
Boilers based on combustion of biomass become widely used as a heating source nowadays. The modern ones are typically controlled automatically. The control algorithm of those boilers is crucial in reaching optimal operational conditions by means of maximal efficiency and minimal environmental impact. On the other hand, the acquisition costs of these advanced devices should be maintained at reasonable level. This paper deals with implementation of modern proper control algorithm and obtaining the necessary input values that cannot be easily measured operationally by a direct measurement.
Název v anglickém jazyce
Neural Network Evaluation of Combustion Process for Continuous Control of Small Scale Biomass Fired Boilers
Popis výsledku anglicky
Boilers based on combustion of biomass become widely used as a heating source nowadays. The modern ones are typically controlled automatically. The control algorithm of those boilers is crucial in reaching optimal operational conditions by means of maximal efficiency and minimal environmental impact. On the other hand, the acquisition costs of these advanced devices should be maintained at reasonable level. This paper deals with implementation of modern proper control algorithm and obtaining the necessary input values that cannot be easily measured operationally by a direct measurement.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA02020836" target="_blank" >TA02020836: Výzkum inteligentních metod ekonomicko-ekologického řízení prototypu 100 kW kotle na zbytkovou biomasu</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control
ISBN
978-3-902823-62-5
ISSN
1474-6670
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1440-1445
Název nakladatele
IFAC
Místo vydání
Pretoria
Místo konání akce
Cape Town
Datum konání akce
24. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—