Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling and optimization of machine tools on foundations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F16%3A00303944" target="_blank" >RIV/68407700:21220/16:00303944 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling and optimization of machine tools on foundations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper aims to expand existing complex mathematical models of machines in a manner that would respect the influence of their installation on the foundation. For this purpose, a method of modelling and optimization of foundations was developed. It consists of four basic parts: Mathematical modelling of machines, optimization of the number and placement of fixing (levelling) elements, optimization and modelling of the reinforced concrete foundation and modelling of the subsoil with respect to engineering geological conditions. The main optimization criterion is to increase the lowest natural frequency of the machine while reducing the foundation weight (amount of reinforced concrete).The result is a virtual mathematical model of the machine tool, including the influence of its foundation and subsoil. The proposed optimization can be used for designing new machines, machine foundations and the number and distribution of machine levelling elements. This method has been applied and tested on a virtual model of a multi-purpose machining center for workpieces up to 15 tons.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling and optimization of machine tools on foundations

  • Popis výsledku anglicky

    This paper aims to expand existing complex mathematical models of machines in a manner that would respect the influence of their installation on the foundation. For this purpose, a method of modelling and optimization of foundations was developed. It consists of four basic parts: Mathematical modelling of machines, optimization of the number and placement of fixing (levelling) elements, optimization and modelling of the reinforced concrete foundation and modelling of the subsoil with respect to engineering geological conditions. The main optimization criterion is to increase the lowest natural frequency of the machine while reducing the foundation weight (amount of reinforced concrete).The result is a virtual mathematical model of the machine tool, including the influence of its foundation and subsoil. The proposed optimization can be used for designing new machines, machine foundations and the number and distribution of machine levelling elements. This method has been applied and tested on a virtual model of a multi-purpose machining center for workpieces up to 15 tons.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JQ - Strojní zařízení a nástroje

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020075" target="_blank" >TE01020075: Centrum kompetence - Strojírenská výrobní technika</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Machine Engineering

  • ISSN

    1895-7595

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    16

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    43-56

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84990838774