Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nástroj plánování experimentů a identifikačních algoritmů pro rychlé vytváření nelineárních prediktivních a simulačních modelů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F17%3A00320639" target="_blank" >RIV/68407700:21220/17:00320639 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Nástroj plánování experimentů a identifikačních algoritmů pro rychlé vytváření nelineárních prediktivních a simulačních modelů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Prediktivní modely vznikají sekvencí simulací na modelech různé složitosti začínající od realistické jízdy modelu vozidla na modelu reálné sady tras, postupující k 1D simulaci motoru nebo experimentu vycházející z podmínek pro motor vzniklých z této jízdy a končící neuro-fuzzy identifikací nelineárního modelu, který je linearizován. Východisko od modelu jízdy na reálné sadě tras zaměřuje identifikaci do rerevantní oblasti chování motoru.

  • Název v anglickém jazyce

    Experiment Planning and Identification Algorithms for Fast Generating Nonlinear Predictive and Simulation Models

  • Popis výsledku anglicky

    Predictive models are created by simulation sequences on models of varying complexity, starting from the realistic driving of a vehicle model on a real-path model, advancing to a 1D engine simulation or experiment based on engine conditions resulting from this drive and ending with a neuro-fuzzy identification of a nonlinear model that is linearized. The starting point of the riding model on a real set of routes focuses on identification in the repertoire of the behavior of the engine.

Klasifikace

  • Druh

    G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020020" target="_blank" >TE01020020: Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    PlanovaniWP20V009

  • Číselná identifikace

    WP20V009

  • Technické parametry

    Vyvinutý a implementovaný postup může významně zkrátit proces tvorby věrohodných prediktivních modelů a tím zefektivnit návrhový proces. Snižuje se také riziko nedostatečné přesnosti modelů v provozně významných oblastech funkce motoru.

  • Ekonomické parametry

    Implementace algoritmu může významně zkrátit proces tvorby věrohodných prediktivních modelů, předpokládaná cena 250 tis. Kč

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    ČVUT v Praze, fakulta strojní

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    V - Výsledek je využíván vlastníkem

  • Požadavek na licenční poplatek

    Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem