Nástroj plánování experimentů a identifikačních algoritmů pro rychlé vytváření nelineárních prediktivních a simulačních modelů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F17%3A00320639" target="_blank" >RIV/68407700:21220/17:00320639 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Nástroj plánování experimentů a identifikačních algoritmů pro rychlé vytváření nelineárních prediktivních a simulačních modelů
Popis výsledku v původním jazyce
Prediktivní modely vznikají sekvencí simulací na modelech různé složitosti začínající od realistické jízdy modelu vozidla na modelu reálné sady tras, postupující k 1D simulaci motoru nebo experimentu vycházející z podmínek pro motor vzniklých z této jízdy a končící neuro-fuzzy identifikací nelineárního modelu, který je linearizován. Východisko od modelu jízdy na reálné sadě tras zaměřuje identifikaci do rerevantní oblasti chování motoru.
Název v anglickém jazyce
Experiment Planning and Identification Algorithms for Fast Generating Nonlinear Predictive and Simulation Models
Popis výsledku anglicky
Predictive models are created by simulation sequences on models of varying complexity, starting from the realistic driving of a vehicle model on a real-path model, advancing to a 1D engine simulation or experiment based on engine conditions resulting from this drive and ending with a neuro-fuzzy identification of a nonlinear model that is linearized. The starting point of the riding model on a real set of routes focuses on identification in the repertoire of the behavior of the engine.
Klasifikace
Druh
G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020020" target="_blank" >TE01020020: Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
PlanovaniWP20V009
Číselná identifikace
WP20V009
Technické parametry
Vyvinutý a implementovaný postup může významně zkrátit proces tvorby věrohodných prediktivních modelů a tím zefektivnit návrhový proces. Snižuje se také riziko nedostatečné přesnosti modelů v provozně významných oblastech funkce motoru.
Ekonomické parametry
Implementace algoritmu může významně zkrátit proces tvorby věrohodných prediktivních modelů, předpokládaná cena 250 tis. Kč
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
68407700
Název vlastníka
ČVUT v Praze, fakulta strojní
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
V - Výsledek je využíván vlastníkem
Požadavek na licenční poplatek
Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
—