Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An improved reactive power MRAS speed estimator with optimization for a hybrid electric vehicles application

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F18%3A00321346" target="_blank" >RIV/68407700:21220/18:00321346 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dynamicsystems.asmedigitalcollection.asme.org/article.aspx?articleid=2672400" target="_blank" >http://dynamicsystems.asmedigitalcollection.asme.org/article.aspx?articleid=2672400</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1115/1.4039212" target="_blank" >10.1115/1.4039212</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An improved reactive power MRAS speed estimator with optimization for a hybrid electric vehicles application

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an improved speed estimator for a permanent magnet synchronous motor (PMSM). It focuses on hybrid electric vehicles (HEVs). The speed estimator is based on reactive power model reference adaptive system (Q-MRAS). The MRAS parameters are tuned using particle swarm optimization (PSO) algorithms. The proposed method has been experimentally verified with a 100 kW, 5000 rpm PMSM, and a good agreement between the measured speed and the estimated speed is found. It is shown that the proposed method is able to handle the transition into the flux weakening mode without any problem.

  • Název v anglickém jazyce

    An improved reactive power MRAS speed estimator with optimization for a hybrid electric vehicles application

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an improved speed estimator for a permanent magnet synchronous motor (PMSM). It focuses on hybrid electric vehicles (HEVs). The speed estimator is based on reactive power model reference adaptive system (Q-MRAS). The MRAS parameters are tuned using particle swarm optimization (PSO) algorithms. The proposed method has been experimentally verified with a 100 kW, 5000 rpm PMSM, and a good agreement between the measured speed and the estimated speed is found. It is shown that the proposed method is able to handle the transition into the flux weakening mode without any problem.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control, Transactions of the ASME

  • ISSN

    0022-0434

  • e-ISSN

    1528-9028

  • Svazek periodika

    140

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000430128900016

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85044400414