Multi-objective Optimization of Solar System Sizing in Households with Common Heat Sources
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00342318" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00342318 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21720/20:00342318
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1088/1755-1315/505/1/012010" target="_blank" >https://doi.org/10.1088/1755-1315/505/1/012010</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/505/1/012010" target="_blank" >10.1088/1755-1315/505/1/012010</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-objective Optimization of Solar System Sizing in Households with Common Heat Sources
Popis výsledku v původním jazyce
According to following worldwide trend to decrease energy and environmental performance of the building sector, the utilization of renewable energy sources represents a key toward sustainable buildings. The aim of this paper is to introduce an optimization methodology for solar system sizing (photovoltaics and solar thermal collectors) with using a multi-objective optimization for single family house with space heating, domestic hot water preparation and user/appliances electricity consideration. Optimization is based on three objectives: non-renewable primary energy, carbon emissions and total costs. Optimization procedure is performed by interconnection of simulation tool TRNSYS and MATLAB with using genetic algorithm. In TRNSYS, four different heat sources (electric heater, natural gas boiler, wooden fuel boiler and air source heat pump) combined with photovoltaic and solar thermal system have been modelled. Presented case study provides results of optimization for given family house.
Název v anglickém jazyce
Multi-objective Optimization of Solar System Sizing in Households with Common Heat Sources
Popis výsledku anglicky
According to following worldwide trend to decrease energy and environmental performance of the building sector, the utilization of renewable energy sources represents a key toward sustainable buildings. The aim of this paper is to introduce an optimization methodology for solar system sizing (photovoltaics and solar thermal collectors) with using a multi-objective optimization for single family house with space heating, domestic hot water preparation and user/appliances electricity consideration. Optimization is based on three objectives: non-renewable primary energy, carbon emissions and total costs. Optimization procedure is performed by interconnection of simulation tool TRNSYS and MATLAB with using genetic algorithm. In TRNSYS, four different heat sources (electric heater, natural gas boiler, wooden fuel boiler and air source heat pump) combined with photovoltaic and solar thermal system have been modelled. Presented case study provides results of optimization for given family house.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20704 - Energy and fuels
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2020 6th International Conference on Environment and Renewable Energy February 24-26, 2020. Hanoi, Vietnam
ISBN
—
ISSN
1755-1307
e-ISSN
1755-1315
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
IOP Publishing Ltd.
Místo vydání
Bristol
Místo konání akce
Hanoi
Datum konání akce
28. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000615959500010