Dávkový Algoritmus Learning Entropy v Softwaru Analýzy Testovacích Dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00344402" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00344402 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aleph.cvut.cz/" target="_blank" >https://aleph.cvut.cz/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Dávkový Algoritmus Learning Entropy v Softwaru Analýzy Testovacích Dat
Popis výsledku v původním jazyce
V originálním vyvinutém softwaru pro analýzu testovacích dat komponent pro automobilový průmysl bylo navrženo využití algoritmu Learning Entropy (LE) pro detekci anomálií v testování součástek. Článek shrnuje vývoj SW a diskutuje nasazení algoritmu LE a současné výsledky.
Název v anglickém jazyce
Batch Algorithm of Learning Entropy in Software Analysis for Test Data
Popis výsledku anglicky
The use of the Learning Entropy (LE) algorithm to detect anomalies in component testing was proposed in the original software developed for the analysis of component test data for the automotive industry. The article summarizes the development of SW and discusses the deployment of the LE algorithm and current results.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/TN01000071" target="_blank" >TN01000071: Národní centrum kompetence Mechatroniky a chytrých technologií pro strojírenství</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)