Detection of the QRS Complexity in Real Time with Bluetooth Communication

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F21%3A00347382" target="_blank" >RIV/68407700:21220/21:00347382 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-61105-7_43" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-61105-7_43</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61105-7_43" target="_blank" >10.1007/978-3-030-61105-7_43</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of the QRS Complexity in Real Time with Bluetooth Communication

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the development of a data acquisition system for the detection of the QRS complexity in an electrocardiogram. The acquisition of the continuous signal has been made with the BITalino biomedical data acquisition card. The signal processing and the graphical user interface has been done on Python programming. Within the interface, the detection of the QRS complex has been performed by implementing the Hilbert transform and the adaptive threshold technique. For the evaluation of the interface, tests have been performed using the obtained signal in real time.

Název v anglickém jazyce

Detection of the QRS Complexity in Real Time with Bluetooth Communication

Popis výsledku anglicky

This paper presents the development of a data acquisition system for the detection of the QRS complexity in an electrocardiogram. The acquisition of the continuous signal has been made with the BITalino biomedical data acquisition card. The signal processing and the graphical user interface has been done on Python programming. Within the interface, the detection of the QRS complex has been performed by implementing the Hilbert transform and the adaptive threshold technique. For the evaluation of the interface, tests have been performed using the obtained signal in real time.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Networks and Systems

ISSN

2367-3370

e-ISSN

—

Svazek periodika

158

Číslo periodika v rámci svazku

October

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

429-439

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85092928507