Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predictability and fairness in load aggregation and operations of virtual power plants

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F23%3A00364562" target="_blank" >RIV/68407700:21220/23:00364562 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/23:00364562

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110743" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110743</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110743" target="_blank" >10.1016/j.automatica.2022.110743</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictability and fairness in load aggregation and operations of virtual power plants

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In power systems, one wishes to regulate the aggregate demand of an ensemble of distributed energy resources (DERs), such as controllable loads and battery energy storage systems. We propose a notion of predictability and fairness, which suggests that the long-term averages of prices or incentives offered should be independent of the initial states of the operators of the DER, the aggregator, and the power grid. We show that this notion cannot be guaranteed with many traditional controllers used by the load aggregator, including the usual proportional-integral (PI) controller. However, even considering the non-linearity of the alternating-current model, this notion of predictability and fairness can be guaranteed for incrementally input-to-state stable (iISS) controllers, under mild assumptions.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictability and fairness in load aggregation and operations of virtual power plants

  • Popis výsledku anglicky

    In power systems, one wishes to regulate the aggregate demand of an ensemble of distributed energy resources (DERs), such as controllable loads and battery energy storage systems. We propose a notion of predictability and fairness, which suggests that the long-term averages of prices or incentives offered should be independent of the initial states of the operators of the DER, the aggregator, and the power grid. We show that this notion cannot be guaranteed with many traditional controllers used by the load aggregator, including the usual proportional-integral (PI) controller. However, even considering the non-linearity of the alternating-current model, this notion of predictability and fairness can be guaranteed for incrementally input-to-state stable (iISS) controllers, under mild assumptions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Automatica

  • ISSN

    0005-1098

  • e-ISSN

    1873-2836

  • Svazek periodika

    147

  • Číslo periodika v rámci svazku

    January

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000916081500007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85145552961