Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

About Modelling of Empirical Correlations within Aerodynamic Profiles Using Higher Order Artificial Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F24%3A00377385" target="_blank" >RIV/68407700:21220/24:00377385 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.icas2024.com/" target="_blank" >https://www.icas2024.com/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    About Modelling of Empirical Correlations within Aerodynamic Profiles Using Higher Order Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nowadays, numerical simulations remain time-consuming. Consequently, empirical correlations keep their importance as a valuable tool for compressor design and for estimating flow parameters. This contribution utilizes higher order neural networks to predict flow parameters for new family of airfoils, offering an alternative to time-expensive simulations or inaccurate empirical correlations.

  • Název v anglickém jazyce

    About Modelling of Empirical Correlations within Aerodynamic Profiles Using Higher Order Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Nowadays, numerical simulations remain time-consuming. Consequently, empirical correlations keep their importance as a valuable tool for compressor design and for estimating flow parameters. This contribution utilizes higher order neural networks to predict flow parameters for new family of airfoils, offering an alternative to time-expensive simulations or inaccurate empirical correlations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20304 - Aerospace engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Council of the Aeronautical Sciences proceedings

  • ISBN

  • ISSN

    2958-4647

  • e-ISSN

    2958-4647

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    International Council of the Aeronautical Sciences

  • Místo vydání

    Anchorage

  • Místo konání akce

    Florence

  • Datum konání akce

    9. 9. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku