Fatigue life prediction using recurrent neural networks and critical plane approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F25%3A00362459" target="_blank" >RIV/68407700:21220/25:00362459 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fatigue life prediction using recurrent neural networks and critical plane approach

Popis výsledku v původním jazyce

Lately the machine learning methodology has been used in fatigue life prediction models as an attempt to overcome limitations of the classical approach. In this paper, a fatigue life prediction method for components under cyclic plane stress loading is proposed. This method combines the critical plane approach with the capabilities of artificial neural networks. Eleven different cases of cyclic axial-torsion loadings of the 42CrMo4 steel are utilized for the demonstration purpose in this study. The model achieved great prediction accuracy on this data set, however its ability to extrapolate is very unstable.

Název v anglickém jazyce

Fatigue life prediction using recurrent neural networks and critical plane approach

Popis výsledku anglicky

Lately the machine learning methodology has been used in fatigue life prediction models as an attempt to overcome limitations of the classical approach. In this paper, a fatigue life prediction method for components under cyclic plane stress loading is proposed. This method combines the critical plane approach with the capabilities of artificial neural networks. Eleven different cases of cyclic axial-torsion loadings of the 42CrMo4 steel are utilized for the demonstration purpose in this study. The model achieved great prediction accuracy on this data set, however its ability to extrapolate is very unstable.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20301 - Mechanical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA21-06645S" target="_blank" >GA21-06645S: Výzkum životnosti strojních součástí při víceosém teplotně-mechanickém zatěžování s proměnnou amplitudou</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 60th Annual Conference on Experimental Stress Analysis

ISBN

978-80-01-07400-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

101-106

Název nakladatele

ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

6. 6. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—